Matlab R2018b v9.5.0.1049112 Update 3 中文特别版下载(含升级步骤)
MathWorks Matlab R2018b中文破解版(V9.5.0.944444)此前已经正式发布了，近日官方又推出了MathWorks Matlab R2018b Update 3(v9.5.0.1049112)升级包，含破解文件，主要对上一版Matlab R2018b进行了完善和修复，新版MATLAB R2018b包含了5G工具箱，模拟，分析和测试5G通信系统的物理层。新的传感器融合和跟踪工具箱，设计和模拟多传感器跟踪和导航系统。还有不少新功能，欢迎需要的朋友们前来下载体验。
官方介绍
MATLAB 是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。
MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室）。是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域分享了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式，代表了当今国际科学计算软件的先进水平。
MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。
MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点，使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C，FORTRAN，C++，JAVA的支持。
MathWorks MATLAB R2018b Update 3升级包使用步骤：
1）使用许可证等安装并将2个文件复制到安装文件夹中
2）使用winrar或7zip解压缩文件：在我的主硬盘驱动器中的R2018b_Update_3_Windows_package是C：\，名称为R2018b_Update3_Package，例如：C：\ R2018b_Update3_Package
3）用管理员打开CMD并按cd和安装mathlab的路径例如：cd C：\ Program Files \ MATLAB \ R2018b \ bin \ win64完成后你应该看到命令
是这样的：cd C：\ Program Files \ MATLAB \ R2018b \ bin \ win64
4）update_installer.exe -updatepack C：\ R2018b_Update3_Package \ R2018b如果您的硬盘驱动器不同则按此命令然后选择您的驱动器号应该打开更新
安装…并且更新3将开始安装。
完成时点击运行即可！
重新认识 MATLAB 2081b
应用程序构建、脚本编写和团队软件开发的新工具。更多数据分析、机器学习和深度学习选项。顺带一提，MATLAB 的速度比以往更快。
实时编辑器
所创建的脚本不仅可以捕获代码，还可以讲述与人分享的故事。自动化的上下文提示可让您在编程时快速推进，并且将结果与可视化内容和您的代码一起显示。
App Designer
App Designer 让您无需成为专业的软件开发人员，即可创建专业的应用程序。拖放可视化组件来安排应用程序布局，并使用集成编辑器快速编写应用程序的行为。您可以使用 MATLAB Compiler 创建独立的桌面或 Web 应用程序以共享您的应用程序。
数据分析
您有了数据，不要将所有时间花费在为分析准备数据上。使用 MATLAB 中的新工具和功能来导入、清理、筛选和分组数据，并更快地开始分析。
大数据
无需学习大数据编程 — MATLAB 中的 tall 数组可让您使用惯用的代码和语法，即使您的数据集无法装入内存。MATLAB 支持您已在使用的存储系统，包括传统文件系统、SQL 和 NoSQL 数据库以及 Hadoop/HDFS。
性能
MATLAB 运行代码的速度几乎是三年前的两倍。而且不需要对您的代码做出任何更改。
图形
MATLAB 图形系统使创建和自定义绘图变得简单，且新的默认颜色、字体和样式使您的数据更容易解读。
团队开发
随着项目规模和复杂程度的增长，MATLAB 分享了支持协作软件开发实践的能力。
硬件支持
MATLAB 可以控制诸如 Arduino 和 Raspberry Pi 这样的流行微控制器，采集网络摄像头中的图像，甚至可以收集智能手机内置传感器中的数据。
数据分析
利用 MATLAB，不管您正在处理的是商业数据还是工程数据，您都可以自己做数据科学。无论是部署在传统 IT 平台上应用程序还是在嵌入式平台上应用程序，您都可以随时随地运行分析。
深度学习
MATLAB 使每个人都能进行深度学习，即使非专业人士也不例外。设计您自己的模型、访问最新模型或导入来自 Caffe 的预训练模型。使用 NVIDIA GPU 训练模型。自动生成嵌入式部署的 CUDA 代码。
