零基础入门深度学习(系列) 中文PDF完整版
无论即将到来的是大数据时代还是人工智能时代，亦或是传统行业使用人工智能在云上处理大数据的时代，作为一个有理想有追求的程序员，不懂深度学习（Deep Learning）这个超热的技术，会不会感觉马上就out了？现在救命稻草来了，《零基础入门深度学习》系列文章旨在讲帮助爱编程的你从零基础达到入门级水平。零基础意味着你不需要太多的数学知识，只要会写程序就行了，没错，这是专门为程序员写的文章。虽然文中会有很多公式你也许看不懂，但同时也会有更多的代码，程序员的你一定能看懂的（我周围是一群狂热的Clean Code程序员，所以我写的代码也不会很差）。
内容列表
零基础入门深度学习(1) – 感知器
零基础入门深度学习(2) – 线性单元和梯度下降
零基础入门深度学习(3) – 神经网络和反向传播算法
零基础入门深度学习(4) – 卷积神经网络
零基础入门深度学习(5) – 循环神经网络
零基础入门深度学习(6) – 长短时记忆网络(LSTM)
零基础入门深度学习(7) – 递归神经网络
