Synopsys HSPICE L-2016.06-SP1 Win/Linux强大的电路模拟分析软件

HSPICE的Synopsys是一家世界领先的软件和IP设计,验证和制造电子元件和系统的使用,已提出版本是行业的“金标准”精确的电路仿真和提供与国家的最先进的仿真和分析算法代工认证的MOS器件模型。拥有超过25年的成功设计出带,HSPICE是业界最值得信赖的,全面的电路仿真器。

Synopsys HSPICE L-2016.06-SP1 Win/Linux强大的电路模拟分析软件-1

功能介绍

– 对于片上模拟:模拟设计,RF设计,定制数字设计,标准单元设计和特性,内存设计和特性,以及设备型号的发展。

– 对于片外信号完整性仿真:硅封装登上到背板分析和仿真。

设计挑战

随着IC尺寸的持续缩小,需要精确的电路模拟器是至关重要的。设计者需要高度精确的电路模拟器精确地预测其设计的定时,功率消耗,功能性和产量。由于电路板和封装速度的提高,设计人员需要使用越来越精确的信号完整性分析。

解决方案:HSPICE

– 准确度

金标准精确的电路仿真。

粗放型的支持最准确,最广阔的一套行业标准和专有的仿真模型。

– 性能

HSPICE刚刚得到更快了! Synopsys公司取得了HSPICE一个性能领先的单人和多核计算机上

显著加速细胞特性的应用,大型提取的网表,信号完整性和65 nm设计。

– 设计产量 – 过程变化和设备可靠性仿真

流程和互连变异 – 型号器件和互连线的变化

变化块 – 强大而灵活的机制来定义工艺变化的影响。

AC&DCMatch – 本地参数不匹配影响效率的统计模拟。

“智能”蒙地卡罗 – 即运行速度比传统蒙特卡罗技术快好几倍的通用统计模拟。

MOSRA器件的可靠性分析 – 仿真HCI和NBTI设备老化影响

– 董事会和包装设计完整性分析

增强型W-元素和S参数模拟信号完整性问题和支持SI分析。

支持大规模的500端口S参数

– 射频和高速仿真

最佳的RF模拟器PLL和VCO应用

最精确的射频仿真器

最快的射频仿真器

高容量的射频仿真,10000+晶体管既谐波平衡和射击牛顿算法

全面的解决方案模拟低噪声放大器,功率放大器,滤波器,AGC电路中,振荡器,混频器,乘法器,调制器,解调器,和压控振荡器。

关于Synopsys

Synopsys公司加快创新,在全球电子市场。正如在电子设计自动化(EDA)和半导体IP的领先者,新思科技提供软件,IP和服务,以帮助工程师解决他们的设计,验证,系统和制造上的挑战。自1986年以来,世界各地的工程师一直在使用Synopsys的技术来设计和打造百亿的芯片和系统。

Synopsys hspice L-2016.06-SP1

Synopsys Hspice l-2016.06-sp1 | 1.1 GB

Synopsys公司,一个世界领先的软件和IP中使用的设计,验证和电子部件和系统的制造、发布Service Pack 01的HSPICE l-2016.06,是行业的“金标准”,准确的电路仿真,并提供铸造认证MOS器件模型与国家的最先进的仿真分析算法。

拥有超过25年的设计成功投片,HSPICE是业界最值得信赖的和全面的电路模拟器。

芯片模拟:模拟设计,射频设计,定制数字设计,标准单元设计和表征,存储器设计和表征,器件模型开发。

对芯片的信号完整性仿真:硅包板到背板的分析与仿真

Synopsys Hspice l-2016.06-sp1

HSPICE l-2016.06新功能和增强功能

增强互动模式

HSPICE支持多种运行没有重新解析输入网表,在交互模式。有关更多信息,请参见交互模式中的多个运行。

-通用MOSFET包装输出模板支持

除了内在的MOSFET,HSPICE现在提供封装MOSFET输出模板支持。

-交流噪声输出的支持。trannoise

瞬态噪声分析的结果可以在功率谱密度(PSD)输出功能。一个新的关键词PSD。trannoise允许您启用PSD计算瞬态噪声分析。一个新的选择。trnoisesegments选项设置窗口段数使用的谱密度估计算法。PSD输出允许的瞬态噪声分析的结果可以很容易地从频率域的结果。噪声分析。

模型支持

HSPICE l-2016.06支持HICUM / L2 2.34版和102.7版的模型bsim-img。

对于bsim6 77级MOSFET模型MOSRA的验证支持

HSPICE MOSRA的验证分析目前支持49级,53级,54级,57级,62级,66级,69级,70级,71级,72级,73级,76级,77级和外部CMI的MOSFET模型。

对于价值变化转储阅读支持(VCD)文件

一个新的命令。VCD VCD文件直接读取。

在默认的随机数发生器(RNG)改变为蒙特卡罗分析

简单随机抽样的默认RNG(SRS)和增强型SRS基于蒙特卡罗分析了MCG。

 

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