SAS JMP Statistical Discovery pro 14.3 for win破解版下载及安装教程
SAS于1989年开发了JMP，科学家和工程师能够通过可视方式挖掘数据。如今，JMP已由一款单一产品发展成为一个统计发现工具系列，系列中的每款产品都是针对特定需求量身定做。我们的所有软件都具有可视性、互动性、综合性和可扩展性的特点。
JMP是全世界数十万科学家、工程师和其他数据探索人员选择的数据分析工具。用户可以利用JMP中强大的统计和分析能力来发现意外问题。
通过强大的统计更全面地探索数据
JMP可以帮助您解决例行性和存在难度的统计问题。从轻松访问各种来源的数据，到使用快速、可靠的数据准备工具，以及执行选择统计分析，JMP让您可以在任何情况下都最充分地利用数据。
通过更加深入地挖掘数据发现有意义的结果
您已经对数据进行了一些探索。现在，已经准备好提出更多的问题并进行新的发现。凭借其链接的分析和图形，JMP是理想的数据分析工具，可以理解复杂的关系、进行更加深入的挖掘、发现意外问题。.
通过交互式可视化共享新发现
发现意味着可以看到。借助JMP的数据可视化能力,可轻松将发现成果转化为共享内容。利用交互式仪表板和网络可视化，讲述您的发现成果的来历。
通过其链接的分析和图形，JMP是了解复杂关系，更深入地挖掘，发现意外事件的理想数据分析工具。 使用JMP中的数据可视化功能轻松地从发现转移到共享。 通过交互式仪表板和Web可视化工具讲述您的发现的故事。
- 数据表：使用任何列值（包括图片）作为标记；表面板中的分组和嵌套脚本；
- 实验设计（DOE）：使用JSL界面最多可比较10个设计，使用用户界面最多可比较5个；针对不可能在每个块中都包含所有处理或因子组合的情况（例如，有局限性）创建平衡的不完整块设计（BIBD）一次可以测试的治疗次数）
- 功能数据浏览器（JMP®Pro）：分析传感器，信号，流或批处理数据；根据功能，信号或序列的不同预测批处理产量
- 广义回归：对包含两个以上水平的名义响应进行逻辑回归分析；
- 图形生成器：使用填充的条形图显示分析的最高值和计数（类似于条形图上的顺序树图）’；自定义误差线条以计算和显示x和y轴的可变性
- HTTP请求：使用JSL与外部Web服务器通信以获取数据进行分析
- 建模（JMP®Pro）：将重新编码的变量发布到公式仓库，这样您就可以将预测公式应用于尚未处理的原始数据
- 多因素分析：分析感官研究，其中物品由不同的仪器，个人或在不同的情况下以相同或不同的属性进行测量
- 可靠性：使用X拟合寿命拟合单因素模型拟合事件发生时间数据时，获取贝叶斯估计（针对除指数分布以外的每个分布）
- 工作流程：使用首选项搜索小部件查找与主题相关的所有首选项；为脚本索引中的所选脚本创建紧凑的窗口（适合于随后保存到项目中）
下载仅供下载体验和测试学习，不得商用和正当使用。
